Ganhar Dinheiro com Ações Baseado em Algoritmos Genéticos: Retorna até 158,53% em 1 Ano

Ganhar Dinheiro com Ações

Essa previsão foi feita para investidores e analistas que precisam de previsões de ações da indústria de informática. Ela inclui 20 ações com sinais de diários de alta e baixa e indica as melhores para a compra e venda:

  • Top 10 Ações para comprar no pacote de Ações Indústria de Informática/li>
  • Top 10 Ações para vender no pacote de Ações Indústria de Informática

Risk Conscious stocks
Nome do Pacote: Ações Risco Consciente – Investimentos Conservadores
Posição Recomendada: Long
Extensão da Previsão: 1 Ano (27/05/2016 – 27/05/2017)
Média I Know First: 59,78%
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O algoritmo previu corretamente 9 dos 10 trades sugeridos no pacote Ações Risco Consciente – Investimentos Conservadores para a previsão de 1 Ano. INVE foi o trade com maior retorno do 158,53% em 1 Ano. Retornos altos também vieram da MU e SINA, em 149,04% e 106,48%,respectivamente. O pacote obteve um retorno médio de 59,78%, conferindo aos investidores um prêmio de 44,20% em cima do retorno de 15,58% da S&P500 durante o período.

Identiv, Inc. (INVE) desenvolve e fabrica controle de acesso físico, gerenciamento de identidade e sistemas de identificação por radiofreqüência. Os produtos da Companhia são utilizados em cartões corporativos de identificação de funcionários (ID), e-mail da empresa, redes de tecnologia da informação e controle de acesso a instalações, em cartões de identidade e passaportes nacionais, passes de transporte, aplicações bancárias e outros.

Os traders algorítmicos utilizam essas previsões diárias pelo sistema de previsão de mercado da I Know First como uma ferramenta para melhorar o desempenho do portfólio, verificar sua própria análise e atuar mais rapidamente nas oportunidades de mercado. Esta previsão foi enviada para os novos assinantes de I Know First.

Como interpretar o diagrama

Por favor, note – Para as decisões comerciais use a previsão mais recente. Obtenha a previsão de hoje e as melhores escolhas de ações.