Previsões de Mercado: Seleção diária de ações baseada no algoritmo de IA de Jan/2016 a Mar/2017

Estratégias de Trading – I Know First

Previsões de Mercado: Seleção diária de ações baseada no algoritmo de IA de Jan/2016 a Feb/2017

Stock Predictions: Short-term Trading

Daily Stock Selection Based On a Self-Learning Algorithm

Stock Predictions Período: 7 Janeiro 2016 – 1 Fevereiro 2017

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Performance do Algoritmo: Análise de Ações Brasileiras com Altas Taxas de Retorno

Performance do Algoritmo

Análise Fundamentalista das Top 5 Ações Brasileiras

O algoritmo da I Know First (IKF), considerando os fundamentos das empresas, gerou uma previsão no dia 14 de Dezembro com fortes tendências de alta para longo prazo de 5 companhias brasileiras famosas. Mas antes de analisar os resultados finais vamos dar uma rápida explicação de como a previsão funciona.

Previsão do Mercado

O algoritmo da IKF identifica ondas no mercado para projetar suas trajetórias. Todo dia o algoritmo analisa dados brutos para gerar uma previsão atualizada para cada mercado. Cada previsão inclui 2 indicadores: sinal e previsibilidade.

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Previsões de Mercado: Seleção diária de ações baseada no algoritmo de IA para 7 de Janeiro – Jan 2016 a Jan 2017

Previsões de Mercado: Trading no curto-prazo

Seleção diária de ações baseada no algoritmo de IA

Os sinais de curto prazo do algoritmo I Know First podem ser utilizados com sucesso, além de sua aplicação para melhor timing dos investimentos de médio e longo prazo. Uma variedade de regras com base nos sinais pode ser desenvolvida, sendo reequilibrada diariamente, para a execução bem sucedida de trades.

Um alto nível de previsibilidade e intensidade do sinal são fatores-chave para a abordagem mais intuitiva de selecionar as ações mais bem classificadas. Além disso, pode haver várias maneiras de integrar uma tendência ou lógica de reversão no processo de seleção para poder levar em consideração a abordagem dos traders e as condições atuais de mercado.

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