Previsão de Taxa de Câmbio Baseada em Algoritmos Genéticos: Quase 80% em 7 dias

Previsão de Taxa de Câmbio

O gráfico à esquerda mostra a previsão de previsão de moeda a partir de 9 de janeiro de 2017, que inclui recomendações longas e curtas. As caixas verdes são sinais longos enquanto as caixas vermelhas são sinais curtos. O lado direito mostra os retornos dos pares de moeda sugeridos de 9 de janeiro de 2017 a 16 de janeiro de 2017.

Nome do pacote: Pares de Câmbio
Extensão da previsão: 7 Dias (09/01/2017 – 16/01/2017)
Taxa de acerto I Know First: 80,00%

Como interpretar este diagrama:

Algoritmo de previsão de moedas: A tabela à esquerda é a previsão de forex , produzido pelo algoritmo I Know First. Cada dia, os assinantes recebem previsões para seis horários diferentes. As moedas na previsão de um mês podem ser diferentes daquelas da previsão de 1 ano. Na tabela foram incluídas apenas as moedas relevantes. Uma caixa verde representa uma previsão positiva enquanto um vermelho representa uma previsão negativa. As caixas são então dispostas de acordo com os seus respectivos valores de sinal e previsibilidade (ver abaixo as definições detalhadas).

Desempenho da previsão: A tabela à direita compara o desempenho real da moeda com a previsão da I Know First. A coluna intitulada “Forecast” mostra qual direção o algoritmo previu, e a coluna “% Change” mostra o desempenho da moeda real durante o período de tempo indicado. A coluna “Accuracy” mostra um “v” se o algoritmo previu corretamente a direção do ativo ou um “x” se a previsão estava incorreta. A “I Know First Hit Ratio” representa a precisão do algoritmo ao prever a tendência da moeda.

Sinal: Este indicador representa a direção/tendência de movimento prevista; Não uma porcentagem ou preço-alvo específico. A intensidade do sinal indica o quanto o preço atual desvia do que o sistema considera um preço de equilíbrio ou “justo”.

Previsibilidade: Este valor é obtido calculando a correlação entre a previsão atual eo movimento real do ativo para cada período de tempo discreto. O algoritmo então calcula a média dos resultados de todos os pontos de predição, enquanto dá mais peso ao desempenho recente. À medida que a máquina continua aprendendo, os valores de P geralmente aumentam.

Por favor, note – Para as decisões comerciais use a previsão mais recente. Obtenha a previsão de hoje e as melhores escolhas de ações.